\documentclass[colorhighlight]{bidipresentation}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{xepersian}
\usepackage{graphicx}
\definergbcolor{textcolor}{000000}%
\definergbcolor{inactivecolor}{B2B2B1}%
\usepackage{xepersian}
\settextfont{XB Niloofar}
\setlatintextfont{Times New Roman}
\begin{document}
\begin{rawslide}
\section*{دستگاه خطی فازی}

\begin{flipitem}
\item 
اعداد فازی
\item
\begin{enumerate}
\item.   $.\underline{u} (r)$يك تابع غير نزولي پيوسته محدود از چپ در $ [0,1]$ مي‌باشد
\item   $.\overline{u} (r)$يك تابع غير نزولي پيوسته محدود از چپ در $ [0,1]$ مي‌باشد

\item$ \underline{u}(r)\leq\overline{u}(r) \qquad 0\leq or \le r \leq or \le 1$
\end{enumerate}
\item 
\textbf{{\xecolor{green}تعریف 1: }سيستم خطي$ n \times n$}\\
\begin{equation}
\begin{align*}
a_{11}x_{1}+a_{12}x_{2}+\cdots +a_{1n}=y_{1} \\
a_{21}x_{1}+a_{22}x_{2}+\cdots +a_{2n}=y_{2} \\
\vdots\\
a_{n1}x_{1}+a_{n2}x_{2}+\cdots +a_{nn}=y_{n}
  \end{align*}
  \end{equation}
\item
\\الف)  $x=y$اگر و تنهااگر                      \\   $\overline{x}(r)=\overline{y}(r) and  \underline{x}(r)=\underline{y}(r)$
\\ب)
$x+y$=$( \underline{x}(r)+\underline{y}(r),\overline{x}(r)+\overline{y}(r))$\\
ج)\begin{equation*}
kx =
\begin{array}{rl}
(k\underline{x},k\overline{x})& \text{if } k\geq 0\\
(k\overline{x},k\underline{x}) & \text{if } k<  0\\
\end{array} 
\end{equation*} \\
\item 
 \textbf{{\xecolor{green}تعریف 2:}}
                                                                                                                                                                              $1\leq i\leq n$,    $0\leq r\leq 1$یک بردار عدد فازي  كه از                                                                         x=$(\underline{x}_i(r)$   $\overline{x}_i(r))$
بدست آمده يك جواب دستگاه فازي ناميده مي‌شود اگر
\item
\begin{equation}
\begin{align*}
$\underline{\sum_{i=1}^n a_{ij}x_{j}}=\sum_{i=1}^n\underline{a_{ij}x_{j}}=\underline{y_{i}} $ \qquad
$\overline{\sum_{i=1}^n a_{ij}x_{j}}=\sum_{i=1}^n\overline{a_{ij}x_{j}}=\overline{y_{i}}  $
\end{align*}
\end{equation}
\item
اگر براي يك i ويژه، $1\leq j\leq n$  $a_{ij}\geq o$ باشد، معادله زير بدست مي‌آيد. 
\begin{equation}
\sum_{i=1}^n a_{ij}\underline{x_{j}}=\underline{y_{i}}  \qquad
\sum_{i=1}^n a_{ij}\overline{x_{j}}=\overline{y_{i}}
\end{equation}
\item
 \begin{equation}
\begin{align*}
s_{1,1}\underline{x}_{1}+s_{1,2}\underline{x}_{2}+\cdots +s_{1n}\underline{x}_{n}+s_{1,n+1}(-\overline{x}_{1})+\\s_{1,n+2}(-\overline{x}_{2})+\cdots +s_{1,2n}(-\overline{x}_{n})=\underline{y}_{1}\\
\vdots\\\
s_{n,1}\underline{x}_{1}+s_{n,2}\underline{x}_{2}+\cdots +s_{1,n}\underline{x}_{n}+s_{n,n+1}(-\overline{x}_{1})+\\s_{n,n+2}(-\overline{x}_{2})+\cdots +s_{n,2n}(-\overline{x}_{n})=\underline{y}_{n}\\\
s_{n+1,1}\underline{x}_{1}+s_{n+1,2}\underline{x}_{2}+\cdots +s_{n+1,n}\underline{x}_{n}+\\s_{n+1,n+1}(-\overline{x}_{1})+s_{n+1,n+2}(-\overline{x}_{2})+\cdots +s_{n+1,2n}(-\overline{x}_{n})=-\overline{y}_{1}\\
\vdots\\
s_{2n,1}\underline{x}_{1}+s_{2n,2}\underline{x}_{2}+\cdots +s_{2n,n}\underline{x}_{n}+s_{2n,n+1} (-\overline{x}_{1})+\\s_{2n,n+2}(-\overline{x}_{2})+\cdots +s_{2n,2n}(-\overline{x}_{n})=-\overline{y}_{n}\\
\end{align*}
\end{equation}
\item
كه در آن $s_{i,j}$ بصورت زير بدست آمده‌اند
\begin{equation}
\begin{align*}
a_{i,j}\geq 0 \quad\Rightarrow s_{i,j}=a_{i,j}  ,s_{n+i,j}=a_{i,j}\\
a_{i,j}< 0 \quad\Rightarrow  s_{i,j+n}= -a_{i,j}  ,s_{n+i,j}= -a_{i,j}
\end{align*}
\end{equation}
\item
\begin{equation}
SX=Y
\end{equation}     
که در  ان       و$1\leq i,j \leq 2n$ , $ S=s_{i,j}$ ,
\begin{equation}
X=\left(\begin{matrix}
\underline{x}_{1}\\
\underline{x}_{2}\\
\vdots\\
\underline{x}_{n}\\
-\overline{x}_{1}\\
\vdots\\
-\overline{x}_{n}

\end{matrix}\right)
\quad Y=\left(\begin{matrix}
\underline{y}_{1}\\
\underline{y}_{2}\\
\vdots\\
\underline{y}_{n}\\
-\overline{y}_{1}\\
\vdots\\
-\overline{y}_{n}
\end{matrix}\right)
\end{equation}
\item
 \textbf{{\xecolor{red}مثال 1:}}
دستگاه خطي فازي 2×2 را در نظر بگيريد. \\
$x_{1} - x_{2} = y_{1}$\\
$x_{1} +2 x_{2} = y_{2}$\\
\item
\begin{equation}
\left(\begin{matrix}
B&C\\
C&B
\end{matrix}\right)
\end{equation}
كه B شامل درايه هاي مثبت C , A مقادير مطلق درايه‌هاي منفي A و A=B-C
\item
. بنابراين بايد به دو پرسش جواب دهيم؟ \\
\item 1- آيا S غير تكين است؟ \\
\item  2- آيا مؤلفه‌هاي بردار جواب 2n بعدي يك بردار فازي جواب nبعدي را در دستگاه فازي معرفي مي‌كنند كه از معادله (1) بدست آمده است؟ \\
\item
\textbf{{\xecolor{red}مثال2:}}
ماتريس A دستگاه فازي خطی
\begin{align*}
x_{1} - x_{2} = y_{1}\\
x_{1} + x_{2} = y_{2}
\end{align*}
\item
\textbf{{\xecolor{red}قضیه 1:}}
ماتريس S غيرتكين است اگر و تنها اگر ماتريس‌هاي $B+C$و $A=B-C$ 
هردو غيرتكين باشند. \\
\item
\textbf{{\xecolor{blue}نتیجه1:}}
اگر يك دستگاه خطي پيچيده يك جواب منحصر‌بفرد نداشته باشد، دستگاه خطي فازي مربوط هم نخواهد داشت\\
\item\textbf{{\xecolor{red    }قضیه 2:}}
اگر $S^{-1}$
 وجوددارد بايد ساختاري مشابه S داشته باشد، بعبارتي: 
\begin{equation}
S^{-1}=\left(\begin{matrix}
D&E\\
E&D
\end{matrix}\right)
\end{equation}
\item
textbf{{\xecolor{red}قضیه3:}}
جواب منحصر بفرد X معادله (18) يك بردار فازي براي Y اختياري مي‌باشد اگر و تنها اگر $ُُُُS^{-1}$ غيرمنفي باشد. بعبارتي: 
\begin{equation}
(S^{-1})_{i,j}\geq 0          ,1\leq i,j \leq 2n
\end{equation}\\
\item
\textbf{{\xecolor{red}قضیه4:}}
عكس يك ماتريس غيرمنفي A غيرمنفي است اگر و تنها اگر A يك ماتريس جايگشت تعميم يافته باشد. 
\item
\textbf{{\xecolor{green}تعریف 3:}}
فرض كنيد $X={(\overline{x_{i}}-\underline{x_{i}}),   1\leq i\leq n}$      
 نشان دهنده جواب منحصربفرد معادله (6) باشد. بردار عدد فازي  
 $u={(\overline{u_{i}}-\underline{u_{i}}),   1\leq i\leq n}$     
با معادله زير تعريف شده است: 
\begin{equation}
\begin{align*}
\underline{u_{i}}= min(\underline{x_{i}}(r),\overline{x_{i}}(r),\underline{x_{i}}(1))\\
\overline{u_{i}}= max(\underline{x_{i}}(r),\overline{x_{i}}(r),\underline{x_{i}}(1))
\end{align*}
\end{equation}
كه جواب فازی $SX=Y$ نام دارد. 
\item
\textbf{{\xecolor{red}مثال 3:}}\\
- دستگاه فازي 2×2 را در نظر بگيريد
\begin{align*}
x_{1}-x_{2}=(r,2-r)\\
x_{1}+3x_{2}=(4+r,7-2r)
\end{align*}
\item
\textbf{{\xecolor{red}مثال 4:}}
دستگاه فازي 3×3 را در نظر بگيريد

$x_{1}+x_{2}-x_{3}=(r,2-r)\\
x_{1}-2x_{2}+x_{3}=(2+r,3)\\
2x_{1}+x_{2}+3x_{3}=(-2,-1-r)\\$
\item
\textbf{{\xecolor{red} مثال5:}}\\
دستگه خطي فازي 2×2 را در نظر بگيريد: \\
$x_{1}-x_{2}=(r,2-r)$\\
$x_{1}+3x_{3}=(r,\beta+1-\betar)$\\
          $\beta$ که 
 يك پارامتر حقيقي اختياري مثبت است. 
جواب معادله (6) به اينصورت مي‌باشد: \\
\item
\begin{equation*}
X=S^{-1}Y=\left(\begin{matrix}
1.8&-0.8&1.2&-1.2\\
-0.6&0.6&-0.4&0.4\\
1.2&-1.2&1.8&-0.8\\
-0.4&0.4&-0.6&0.6
\end{matrix}\right)\left(\begin{matrix}
r\\
r\\
r-2\\
\betar-\beta -1
\end{matrix}\right)
\end{equation*}\\
$\underline{x}_{1}=1.2(\beta -1)+(2.2- 1.2\beta)r$,\\
$\overline{x}_{1}=2.8-0.8\beta -(1.8- 0.8\beta)r$\\
$\underline{x}_{2}=0.4(1-\beta)+0.4(\beta -1)r$\\ ,
$\overline{x}_{2}=0.6(\beta -1)-0.6(\beta -1)r$\\
\item
بعبارتی
نوع جواب فازي به $\beta$
 بستگي دارد . به آساني مي‌توان نشان داد كه يك جواب فازي قوي بدست مي‌آيد اگر و تنها اگر .      $1\leq\beta\leq\dfrac{11}{6}$
 مثلاً اگر       $\beta=1.5$ باشد. 
 
\item
 $\underline{x}_{1}=0.6+0.4r$\qquad,
$\overline{x}_{1}=1.6-0.6r$\\ ,
$\underline{x}_{2}=-0.2+0.2r$\qquad ,
$\overline{x}_{2}=0.3-0.3r$\\
بعبارتي يك جواب فازي قوي (شكل 3) براي  
 $\beta=1.9$
 نيز                                
       $x_{1}=(1.08 - 0.08r, 1.28 - 0.28r)\qquad$                                          
                        $x_{2}=(-0.36 + 0.36r,0.54 - 0.540)$
 
 
  و  بدست مي‌آيد، بعبارتي  يك عدد فازي  x_{1} $$
  نیست. طبق تعريف 3، جواب فازي ضعيف به اينصورت است:  
  \item
 \begin{equation}
 u_{1} = (1, 1.28 - 0.28r),    \qquad              u_{2}= x_{2}.
 \end{equation}\\
 همانطور كه قبلاً ديده شد، غير تكين بودن A تضمين نمي‌كند كه S غيرممكن است. اگر S تكين باشد، دستگاه حاصل از معادله (6) ممكن است هيچ جواب يا يك تعداد بي‌نهايت جواب داشته باشد كه به بردار ورودي Y وابستگي دارد.  
 \item
 \textbf{{\xecolor{red}مثال6:}}
 ، دستگاه خطي فازي 2×2 مثال 2 را در نظر بگيريد. ماتريس 4×4 زير تكين است و رديف‌هاي آن                     $E_{4}=E_{1}-E_{2}+E_{3}$
  را صدق مي‌كنند: 
\begin{equation*}
S=\left(\begin{matrix}
1&0&0&1\\
1&1&0&0\\
0&1&1&0\\
0&0&1&1
\end{matrix}\right)
\end{equation*} 
\end{flipitem}
\end{rawslide}
\end{document}