\documentclass[a4paper,12pt]{report}
%\setcounter{tocdepth}{3}
\usepackage{graphicx} % inserting images
\usepackage{hyperref} % PDF links
\usepackage{setspace} % for switching between double/single space in document
\usepackage{fancyhdr} % package for changing Headings style
\usepackage{float}
\usepackage{amsthm,amssymb,amsmath}
\usepackage{mdwlist}
\usepackage{lscape}
\usepackage{color}
\usepackage{makeidx}
\usepackage{rotating}
%\usepackage[perpage]{footmisc}
%\usepackage{subfig} ,\usepackage{subfloat}, \usepackage{subfigure}
\usepackage[top=3.5cm,right=3.5cm,bottom=2.5cm,left=2.5cm]{geometry}                 
\usepackage{xepersian}
\usepackage{graphicx} % inserting images
\usepackage{zref-perpage}
%

\usepackage[demo]{graphicx}
\usepackage{subfigure}
\usepackage{amsthm,amssymb,amsmath}
\usepackage{multirow}
%\usepackage{multicolumn}
\graphicspath{{./images/}}

\makeindex
% tell tex engine address of folder containing your pictures
\graphicspath{{images/}}

% commands to print the page number in header
\pagestyle{fancy}
\fancyfoot[c]{\thepage}

% commands related to XePersian package
\settextfont[Scale=1.1]{XB Zar}
\setdigitfont{XB Zar}
\zmakeperpage{footnote}
\singlespacing
\doublespacing
%\usepackage{sectsty}
%\subsubsectionfont{\raggedright}

\begin{document}

\thispagestyle{empty}
\centerline{\includegraphics[width=1.1\textwidth]{besm.jpg}}

\newpage
%\thispagestyle{empty}
\linespread{1.6}
\pagenumbering{tartibi}
\thispagestyle{empty}

\vspace*{-20mm}
\centerline{\includegraphics[height=3cm]{teh.JPEG}}

\begin{center}
\vspace{-3mm}
\vspace{2cm}
دانشگاه تهران
\\[.4cm]
\baselineskip=2cm
مؤسسه ژئوفیزیک
\\[.4cm]
\baselineskip=2cm

\begin{Huge}
وارون‌سازی سه$ {} $بعدی و هموار داده‌های مقاومت$  {}$ویژه
\end{Huge}
\\[0.5cm]
{\Large\ {نگارش:}}\\
\\[.4cm]
\Large { صبا مهدوی}}\\ 
\\[.4cm]
\Large{استاد راهنما:}}
\\[.4cm]
{\Large{ دکتر محمد کاظم حفیظی }}
\\[0.4cm]
\baselineskip=2cm
{\Large 
\textbf{پایان‌نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد}
}

{\Large 
\textbf{در رشته ژئوالکتریک}
}
\\[.5cm]
تابستان 1394
\end{center}

\newpage
\pagenumbering{tartibi}
\linespread{1.6}
\begin{abstract}
%\pagenumbering{arabic}
\onehalfspacing

  

برداش سه$ {} $بعدی داده‌های مقاومت$ {} $ویژه $ DC  $ یک روش ژئوفیزیکی است که بطور فزاینده‌ای در کارهایی از قبیل آب$ {} $شناسی، مهندسی و زمین$ {} $شناسی برای توسعه مدل‌های زیرسطحی بکار می‌رود. این روش عبارت است از نفوذ جریان توسط یک جفت الکترودی، خواه روی سطح، خواه درون گمانه اکتشافی و اندازه‌گیری پتانسیل حاصل در تعداد زیادی الکترود (ده$ {} $ها یا صدها) روی سطح یا گمانه. این اندازه‌گیری‌ها مقادیری از مقاومت$ {} $ویژه را بدست می‌دهند که می‌توان آنها را در تعیین ساختارهای الکتریکی همچون تفسیر حضور آلودگی یا مقاومت ویژه متفاوت نسبت به پس زمینه محیط یا تصویربرداری مقاومت ویژه در کاربردهای معدنی، وارون کرد. وارون‌سازی داده‌های مقاومت$ {} $ویژه در صورتی که بخواهیم تصاویر حاصل را بصورت کمی بکار ببریم، فرایندی دشوار و چالش برانگیز است. به$ {} $ویژه به این سبب که مسائل وارون، بد وضع، تحت تعیین و غیرخطی هستند، این چالش آشکارتر می‌شود. علاوه براین چون ما روی مسائل سه‌بعدی کار می‌کنیم، مسائل نسبتا بزرگ می‌شوند. \\
در این مطالعه از یک بسته$ {} $ی نرم‌افزاری وارون‌سازی برای داده‌های سه‌بعدی مقاومت$ {} $ویژه که در محیط متلب نوشته شده است استفاده کرده‌ایم. بخش مدل‌سازی پیشروی این بسته برای معادله مشتقات جزئی، از دید محاسباتی بسیار کارآمد است و از روش گسسته‌سازی حجم محدود مرتبه دوم، با بکارگیری الگوریتم $ BICGSTAB $ استفاده می‌کند. توسط حل تحلیلی میدان پتانسیل در یک نیم‌فضای همگن، دقت مدل‌سازی پیشرو ارزیابی شده است. سپس با بهبود فاکتور تصحیح چشمه، خطای ناشی از اثرات مرزها و تکینگی چشمه در مدل‌سازی پیشرو کاهش می‌یابد. در بخش وارون، از روش گوس-نیوتن ناکامل (حل گوس-نیوتن با تغییرات پایین) و از ترکیب منظم‌سازی مرتبه صفر و اول تیخونف استفاده شده است. \\
جهت نشان دادن کارآیی این روش، از چند مدل مصنوعی استفاده نمودیم. این روش را در برداشت سطحی معمول و نیز در برداشت با گمانه‌ی اکتشافی آزمودیم. علاوه بر این، خروجی یک سری داده واقعی را در این کد و نرم‌افزار وارون‌سازی سه‌بعدی $ RES3DINV $  مقایسه کردیم.\\

\textit{واژه‌های کلیدی:}
تیخونف، گوس- نیوتن، منظم$ {} $سازی، وارون$ {} $سازی
\end{abstract}

\newpage
\linespread{1.6}
\tableofcontents
\listoftables
\listoffigures
 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%----- فصل یک: مقدمه-----%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%\chapter{مقدمه}
%\pagenumbering{tartibi}
%\tableofcontents
%\listoffigures
\newpage
\pagenumbering{arabic}
%\include{chapter0}
%\include{chapter1}
%\include{chapter2}
\include{chapter3}
%%\include{chapter5}
%{ref}


\newpage
\pagenumbering{arabic}
\begin{abstract}
\begin{latin}

Three-dimensional DC resistivity imaging is a geophysical method that is being used increasingly to assist hydrologists, engineers,
and geologists in the development of subsurface models. This method involves injecting current through a pair of electrodes, either on
the surface or in boreholes, and measuring the resulting potentials at numerous tens to hundreds electrodes located on the surface or in boreholes. The measurements yield values of resistance that can be
inverted to determine the subsurface electrical resistivity structure.
The electrical resistivity structure has been used, for example, to infer the presence of a contaminant with electrical resistivity different
from that of the background environment.

Inversion of resistivity data is a critical and challenging step if one desires to use the resulting images in a quantitative way. In particular, challenges exist because the inversion problem is nonlinear, ill-conditioned, and underdetermined. Furthermore, because we areworking in 3D, the problems are often quite large.

We have developed an open source 3D, MATLAB based, resistivity inversion package. The forward solution to the governing partial differential equation is efficiently computed using finite volume discretization coupled with a BICGSTAB algorithm. Using the analytical solution to a potential field in a homogeneous half space, we evaluate the accuracy of our numerical forward solution and, subsequently, develop a source correction factor that reduces forward modeling errors associated with boundary effects and source electrode singularities. For the inversion algorithm we have implemented an in-exact Gauss-Newton solver, and a combination of zero and first order Tikhonov regularization. Two synthetic examples demonstrate the usefulness of this code.
\end{latin}

\end{abstract}

\end{document}

%\end{document}