اولین بار است که به اینجا می‌آیید؟ راهنمای سایت را بخوانید!
0 رای
1.4k بازدید

من دارم از قالب پایان نامه خواجه نصیر استفاده می کنم یه جدول عریض دارم که وقتی کامپایل می کنم می ره سمت راست.
کد جدول هم در این جا هست. راهی برای وسط چین کردن جدول هست؟ البته یه روش تبدیل صفحه به landscape هستش. ولی ترجیحا می خوام اون کارو نکنم.
به روز رسانی: بعد از تغییرات با اولین کد پاسخ اول، خروجی این شکلی می شه.
پس از تغییرات

\begin{table}
	\centering
	\caption{مدل‌های مطرح بر اساس شبکه‌های پیچشی به
	\\	
		همراه پیکربندی}
	\begin{tabular}{|r|r|r|r|}
		\hline
		روش& سال& پیکربندی& دستاورد\\
		\hline
		\lr{Alex-Net}\cite{krizhevsky2012imagenet}&2012& 
		\begin{tabular}{@{}r@{}}
			5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل		\end{tabular} & 
		\begin{tabular}{@{}r@{}}
نتایج ارائه شده در این مقاله محققان بینایی \\  ماشین را علی‌رغم مخالفت‌ها جذب یادگیری \\ عمیق کرد.
		\end{tabular}\\
		\hline
		\lr{SPP-Net}\cite{he2015spatial}&
		2014&
		\begin{tabular}{@{}r@{}}
			5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
		\end{tabular}
		& 
		\begin{tabular}{@{}r@{}}با ارائه 			\lr{spatial pyramid pooling}
			 محدودیت \\ اندازه تصاویر را
			از میان برداشت.\end{tabular}
		\\
		\hline
		\lr{VGG-Net}\cite{simonyan2014very}&
		2015&
		\begin{tabular}{@{}r@{}}
			13-15 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
		\end{tabular}
		& 
		\begin{tabular}{@{}r@{}}
		ارزیابی کاملی از افزایش عمق در شبکه‌های پیچشی\\ برای کاربرد بینایی ماشین در آن ارائه شده است.
		\end{tabular}\\
		\hline
		\lr{Google-Net}&
		2014&
		\begin{tabular}{@{}r@{}}
			21 لایه پیچشی \\ 1 لایه تماما متصل
		\end{tabular}
		& 
		\begin{tabular}{@{}r@{}}
			افزایش عمق و عرض شبکه \\ بدون افزایش نیازمندی‌های محاسباتی
		\end{tabular}
		\\
		\hline
		\lr{RCNN}\cite{girshick2014rich}&2015&
\begin{tabular}{@{}r@{}}
	5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
\end{tabular} & 
\begin{tabular}{@{}r@{}}
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
\end{tabular}\\
\hline
		\lr{Res-Net}&
		2015&
		\begin{tabular}{@{}r@{}}
			152 لایه پیچشی \\ 1 لایه تماما متصل
		\end{tabular}
		& 
		
		\begin{tabular}{@{}r@{}}افزایش عمق شبکه و ارائه روشی جهت \\جلوگیری از اشباع گرادیان \end{tabular}\\
		\hline
		\lr{Fast-RCNN}\cite{girshick2015fast}&2015&
\begin{tabular}{@{}r@{}}
	5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
\end{tabular} & 
\begin{tabular}{@{}r@{}}
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
\end{tabular}\\
\hline
		\lr{Faster-RCNN}\cite{ren2015faster}&2016&
\begin{tabular}{@{}r@{}}
	5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
\end{tabular} & 
\begin{tabular}{@{}r@{}}
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
\end{tabular}\\
\hline
		\lr{YOLO V1}\cite{redmon2016you}&2016&
		\begin{tabular}{@{}r@{}}
			5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
		\end{tabular} & 
		\begin{tabular}{@{}r@{}}
			معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
		\end{tabular}\\
		\hline
		\lr{YOLO V2}\cite{redmon2017yolo9000}&2017&
\begin{tabular}{@{}r@{}}
	5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
\end{tabular} & 
\begin{tabular}{@{}r@{}}
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
\end{tabular}\\
\hline
		\lr{YOLO V3}\cite{redmon2018yolov3}&2018&
\begin{tabular}{@{}r@{}}
	75 لایه پیچشی \\ 0 لایه تماما متصل
\end{tabular} & 
\begin{tabular}{@{}r@{}}
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
\end{tabular}\\
\hline
	\end{tabular}
	\label{tab:winners}
\end{table}

2 پاسخ

0 رای
 
بهترین پاسخ

سلام
یک راهش اینه:

\documentclass[12pt,a4paper]{article}
\usepackage{ptext}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{xepersian}
\settextfont{IRXLotus}
\begin{document}

\ptext[1]

\begin{table}[!htb]
    \centering
    \caption{مدل‌های مطرح بر اساس شبکه‌های پیچشی به       همراه پیکربندی}
\resizebox{\textwidth}{!}{%
    \begin{tabular}{|r|r|r|r|}
        \hline
        روش& سال& پیکربندی& دستاورد\\
        \hline
        \lr{Alex-Net}\cite{krizhevsky2012imagenet}&2012& 
        \begin{tabular}{@{}r@{}}
            5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل       \end{tabular} & 
        \begin{tabular}{@{}r@{}}
نتایج ارائه شده در این مقاله محققان بینایی \\  ماشین را علی‌رغم مخالفت‌ها جذب یادگیری \\ عمیق کرد.
        \end{tabular}\\
        \hline
        \lr{SPP-Net}\cite{he2015spatial}&
        2014&
        \begin{tabular}{@{}r@{}}
            5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
        \end{tabular}
        & 
        \begin{tabular}{@{}r@{}}با ارائه            \lr{spatial pyramid pooling}
             محدودیت \\ اندازه تصاویر را
            از میان برداشت.\end{tabular}
        \\
        \hline
        \lr{VGG-Net}\cite{simonyan2014very}&
        2015&
        \begin{tabular}{@{}r@{}}
            13-15 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
        \end{tabular}
        & 
        \begin{tabular}{@{}r@{}}
        ارزیابی کاملی از افزایش عمق در شبکه‌های پیچشی\\ برای کاربرد بینایی ماشین در آن ارائه شده است.
        \end{tabular}\\
        \hline
        \lr{Google-Net}&
        2014&
        \begin{tabular}{@{}r@{}}
            21 لایه پیچشی \\ 1 لایه تماما متصل
        \end{tabular}
        & 
        \begin{tabular}{@{}r@{}}
            افزایش عمق و عرض شبکه \\ بدون افزایش نیازمندی‌های محاسباتی
        \end{tabular}
        \\
        \hline
        \lr{RCNN}\cite{girshick2014rich}&2015&
\begin{tabular}{@{}r@{}}
    5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
\end{tabular} & 
\begin{tabular}{@{}r@{}}
    معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
\end{tabular}\\
\hline
        \lr{Res-Net}&
        2015&
        \begin{tabular}{@{}r@{}}
            152 لایه پیچشی \\ 1 لایه تماما متصل
        \end{tabular}
        & 

        \begin{tabular}{@{}r@{}}افزایش عمق شبکه و ارائه روشی جهت \\جلوگیری از اشباع گرادیان \end{tabular}\\
        \hline
        \lr{Fast-RCNN}\cite{girshick2015fast}&2015&
\begin{tabular}{@{}r@{}}
    5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
\end{tabular} & 
\begin{tabular}{@{}r@{}}
    معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
\end{tabular}\\
\hline
        \lr{Faster-RCNN}\cite{ren2015faster}&2016&
\begin{tabular}{@{}r@{}}
    5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
\end{tabular} & 
\begin{tabular}{@{}r@{}}
    معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
\end{tabular}\\
\hline
        \lr{YOLO V1}\cite{redmon2016you}&2016&
        \begin{tabular}{@{}r@{}}
            5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
        \end{tabular} & 
        \begin{tabular}{@{}r@{}}
            معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
        \end{tabular}\\
        \hline
        \lr{YOLO V2}\cite{redmon2017yolo9000}&2017&
\begin{tabular}{@{}r@{}}
    5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
\end{tabular} & 
\begin{tabular}{@{}r@{}}
    معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
\end{tabular}\\
\hline
        \lr{YOLO V3}\cite{redmon2018yolov3}&2018&
\begin{tabular}{@{}r@{}}
    75 لایه پیچشی \\ 0 لایه تماما متصل
\end{tabular} & 
\begin{tabular}{@{}r@{}}
    معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
\end{tabular}\\
\hline
    \end{tabular}
}
    \label{tab:winners}
\end{table}
\end{document}

دقت کنین که resizebox قبل از \begin{tabular}‍‌ باز شده و بعد \end{tabular} بشته شده.

خروجی:
جدول دقیقا به عرض متن شده.

enter image description here

راه دوم:
خط

\begin{tabular}{|r|r|r|r|}

رو به‌صورت

\begin{tabular}{|r|r|r|p{40mm}|}

که باعث میشه عرض ستون آخرتون کمتر بشه و حاشیه نزنه.
البته ستون اخرتونو درست ننوشتین. باید همه جدول‌های داخلی رو حذف کنین.

راه سوم (غیراصولی بنا به درخواست خودتون)

اگه هدف‌تون اینه عرض جدول رو دست نزنین،
به این صورت بنویسین.

\begin{table}[!htb]
    \centering
    \caption{مدل‌های مطرح بر اساس شبکه‌های پیچشی به       همراه پیکربندی}
\hspace*{-30mm}
\begin{minipage}[t]{\textwidth}%
    \begin{tabular}{|r|r|r|r|}

خروجی:
enter image description here

موفقتر باشین

پاسخ را ویرایش کردم و راه حلی بنا به درخواست شما اضافه کردم خدمت‌تون.
توسط (7.6k امتیاز)
0 رای

می‌توانید از دستور \makebox برای این منظور استفاده کنید. کافی است محیط tabular را داخل این دستور قرار دهید:

\begin{table}
\centering
\caption{مدل‌های مطرح بر اساس شبکه‌های پیچشی به همراه پیکربندی} \label{tab:winners}
\makebox[\textwidth][c]{
	\begin{tabular}{|r|r|r|r|}
	\hline
	روش& سال& پیکربندی& دستاورد\\
	\hline
	\lr{Alex-Net}\cite{krizhevsky2012imagenet}&2012& 
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل \end{tabular} & 
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	نتایج ارائه شده در این مقاله محققان بینایی \\ ماشین را علی‌رغم مخالفت‌ها جذب یادگیری \\ عمیق کرد.
	\end{tabular}\\
	\hline
	\lr{SPP-Net}\cite{he2015spatial}&
	2014&
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
	\end{tabular}
	& 
	\begin{tabular}{@{}r@{}}با ارائه \lr{spatial pyramid pooling}
	محدودیت \\ اندازه تصاویر را
	از میان برداشت.\end{tabular}
	\\
	\hline
	\lr{VGG-Net}\cite{simonyan2014very}&
	2015&
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	13-15 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
	\end{tabular}
	& 
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	ارزیابی کاملی از افزایش عمق در شبکه‌های پیچشی\\ برای کاربرد بینایی ماشین در آن ارائه شده است.
	\end{tabular}\\
	\hline
	\lr{Google-Net}&
	2014&
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	21 لایه پیچشی \\ 1 لایه تماما متصل
	\end{tabular}
	& 
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	افزایش عمق و عرض شبکه \\ بدون افزایش نیازمندی‌های محاسباتی
	\end{tabular}
	\\
	\hline
	\lr{RCNN}\cite{girshick2014rich}&2015&
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
	\end{tabular} & 
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
	\end{tabular}\\
	\hline
	\lr{Res-Net}&
	2015&
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	152 لایه پیچشی \\ 1 لایه تماما متصل
	\end{tabular}
	& 
	
	\begin{tabular}{@{}r@{}}افزایش عمق شبکه و ارائه روشی جهت \\جلوگیری از اشباع گرادیان \end{tabular}\\
	\hline
	\lr{Fast-RCNN}\cite{girshick2015fast}&2015&
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
	\end{tabular} & 
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
	\end{tabular}\\
	\hline
	\lr{Faster-RCNN}\cite{ren2015faster}&2016&
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
	\end{tabular} & 
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
	\end{tabular}\\
	\hline
	\lr{YOLO V1}\cite{redmon2016you}&2016&
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
	\end{tabular} & 
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
	\end{tabular}\\
	\hline
	\lr{YOLO V2}\cite{redmon2017yolo9000}&2017&
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	5 لایه پیچشی \\ 3 لایه تماما متصل
	\end{tabular} & 
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
	\end{tabular}\\
	\hline
	\lr{YOLO V3}\cite{redmon2018yolov3}&2018&
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	75 لایه پیچشی \\ 0 لایه تماما متصل
	\end{tabular} & 
	\begin{tabular}{@{}r@{}}
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان\\ در زمینه بینایی کامپیوتر شد
	\end{tabular}\\
	\hline
	\end{tabular}
}
\end{table}

روش دیگر استفاده از بستهٔ adjustbox و محیط adjustbox است. ضمناً می‌توانستید جدول را با روش‌های ساده‌تر و بهتری (به کمک بستهٔ array) ایجاد کنید.

\documentclass{article}
\usepackage{array}
\newcolumntype{C}[1]{>{\centering\arraybackslash}m{#1}}
\newcolumntype{R}[1]{>{\raggedleft\arraybackslash}m{#1}}
\usepackage{xepersian}
\settextfont{Yas}
\setdigitfont{Yas}
\begin{document}
\begin{table}
\centering
\caption{مدل‌های مطرح بر اساس شبکه‌های پیچشی به همراه پیکربندی} \label{tab:winners}
\makebox[\textwidth][c]{
	\begin{tabular}{|C{.22\textwidth}|C{.08\textwidth}|R{.2\textwidth}|R{.5\textwidth}|}
	\hline
	روش & سال & پیکربندی & دستاورد
	\\ \hline
	\lr{Alex-Net} \cite{krizhevsky2012imagenet} & 2012 & 
	5 لایه پیچشی \newline
	3 لایه تماما متصل &
	نتایج ارائه شده در این مقاله محققان بینایی ماشین را علی‌رغم مخالفت‌ها جذب یادگیری عمیق کرد.
	\\ \hline
	\lr{SPP-Net} \cite{he2015spatial} & 2014 &
	5 لایه پیچشی \newline
	3 لایه تماما متصل & 
	
	با ارائه \lr{spatial pyramid pooling} محدودیت اندازه تصاویر را از میان برداشت.
	\\ \hline
	\lr{VGG-Net} \cite{simonyan2014very} & 2015 &
	13-15 لایه پیچشی \newline
	3 لایه تماما متصل &
	ارزیابی کاملی از افزایش عمق در شبکه‌های پیچشی برای کاربرد بینایی ماشین در آن ارائه شده است.
	\\ \hline
	\lr{Google-Net} & 2014 &
	21 لایه پیچشی \newline
	 1 لایه تماما متصل &
	افزایش عمق و عرض شبکه بدون افزایش نیازمندی‌های محاسباتی
	\\ \hline
	\lr{RCNN} \cite{girshick2014rich} & 2015 &
	5 لایه پیچشی \newline
	3 لایه تماما متصل &
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان در زمینه بینایی کامپیوتر شد
	\\ \hline
	\lr{Res-Net} & 2015 &
	152 لایه پیچشی \newline
	1 لایه تماما متصل &
	افزایش عمق شبکه و ارائه روشی جهت جلوگیری از اشباع گرادیان
	\\ \hline
	\lr{Fast-RCNN} \cite{girshick2015fast} & 2015 &
	5 لایه پیچشی \newline
	3 لایه تماما متصل &
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان در زمینه بینایی کامپیوتر شد.
	\\ \hline
	\lr{Faster-RCNN} \cite{ren2015faster} & 2016 &
	5 لایه پیچشی \newline
	3 لایه تماما متصل &
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان در زمینه بینایی کامپیوتر شد.
	\\ \hline
	\lr{YOLO V1} \cite{redmon2016you} & 2016 &
	5 لایه پیچشی \newline
	3 لایه تماما متصل &
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان در زمینه بینایی کامپیوتر شد.
	\\ \hline
	\lr{YOLO V2} \cite{redmon2017yolo9000} & 2017 &
	5 لایه پیچشی \newline
	3 لایه تماما متصل &
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان در زمینه بینایی کامپیوتر شد.
	\\ \hline
	\lr{YOLO V3} \cite{redmon2018yolov3} & 2018 &
	75 لایه پیچشی \newline
	0 لایه تماما متصل &
	معماری مهمی که باعث علاقه بسیاری از محققان در زمینه بینایی کامپیوتر شد
	\\ \hline
	\end{tabular}
}
\end{table}
\end{document}
این دفعه به جای راستچین چپ چین می‌شه
توسط (53 امتیاز)
لطفاً کد کمینه‌ای که مشکل را نشان دهد ضمیمه کنید.
توسط (3.7k امتیاز)
کد اولی که ارائه کردین رو کاملا کپی کردم
توسط (53 امتیاز)
کد مشکلی ندارد. آن را به جای کل جدول خودتان قرار دهید.
می‌توانید روش دوم را امتحان کنید.
اگر مشکل همچنان وجود دارد باید مشکل را نشان دهید.
توسط (3.7k امتیاز)
عکسش رو در سوال گذاشتم
توسط (53 امتیاز)
دوست عزیز این عکس هیچ کمکی نمی‌کند. مشکل را باید با فایل کمینه نشان بدهید.
چیزی که از عکس مشخص است شما کدی که من نوشته‌ام را کپی نکرده‌اید. چرا که در کد من کپشن جدول در یک خط است ولی در خروجی شما در دو خط. در کد من سطر اول جدول بعد از «محققان بینایی» شکسته است اما خط مذکور در تصویر بعد از کلمه «ماشین» شکسته شده!
با همه این موارد با توجه به خط header به نظر می‌رسد جدول در وسط قرار دارد.
ویرایش شده توسط
توسط (3.7k امتیاز)
پرسیدن سوال
وب‌سایت پرسش و پاسخ پارسی‌لاتک جایی برای پرسش و پاسخ درباره سیستم حروف‌چینی لاتک و بسته زی‌پرشین است. در اینجا می‌توانید سوال‌های خود را بپرسید و به سوال‌های دیگران پاسخ دهید.

7.1k پرسش

6.6k پاسخ

23.5k نظر

7.2k کاربر

محبوب‌ترین برچسب‌ها

رفع خطا جدول xepersian مراجع ریاضی‌نویسی شکل bidi فونت فهرست مطالب شماره‌گذاری منابع پانویس بیب‌تک tikz تک‌لایو parsilatex بیمر اسلاید زی‌پرشین پاورقی bibtex سربرگ نماد رسم شکل فرمول‌نویسی ارجاع‌دهی biditexmaker هدر ویرایشگر قالب beamer واژه‌نامه اندازه فونت texstudio عنوان فصل ماتریس اعمال نشدن تغییرات در پی‌دی‌اف رسم جدول شماره صفحه bidipresentation حاشیه رنگ عنوان شکل اسلاید فارسی محیط قضیه گراف مکان شکل tikzpicture enumerate حروف‌چینی کد شماره فصل tabriz_thesis نمایه align زیرنویس شکل کادر itemize فهرست اشکال الگوریتم عدم اجرا listings نیم‌فاصله متن لاتین و فارسی بسته فاصله بین خطوط قالب پایان‌نامه فرمول نصب تک‌لایو فارسی‌تک hyperref شماره فرمول glossaries کپشن نمودار خروجی لاتک حروف‌چینی چندستونی فونت فارسی و انگلیسی ماکرونویسی biditools شماره پاورقی پیوست‌ سوال امتحانی فاصله‌گذاری فرمول چندضابطه‌ای extrafootnotefeatures subfigure biditufte-book header texmaker pdf خطا tex longtable تصویر شمارنده زیرنویس texlive2015 دیاگرام رسم نمودار شماره‌گذاری صفحات پایان نامه فهرست جداول میک‌تک texlive2016 تنظیم جدول آکولاد شعر kashida بولد تورفتگی texworks caption اندیس اعداد فارسی lollipop iust-thesis multicol فصل‌نویسی سوال چهارگزینه‌ای فاصله عمودی pgfplots xindy چپ‌چینی اوبونتو میکروسافت ورد قاب geometry xelatex texlive fancyhdr وسط‌چینی تک لایو 2015 tcolorbox عنوان بخش شماره گذاری به‌روزرسانی بسته aimc46 صفر توخالی فرمول طولانی بیرون‌زدگی کاما پوستر فاصله سطرها نوشتافت شکست خط tex-programming فونت اعداد قرآن tabriz-thesis
...